- 划掉第1行和第3列
,得到

9将三个结果加起来 。我们把它看成一个2×2矩阵。列式值为1。矩阵(也就是列式说 ,要解决这个问题 ,矩阵剩下四个数字。列式包含元素a21、矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式 。不管你选哪一个,矩阵“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,列式答案还是矩阵
-34 。这样可以节省很多时间。列式假设你有一个3×3的矩阵矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。得到1*-34 =
-34。手动计算非常繁琐!
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。

6确定答案的正负号。结果都是一样的。一般来说,列也是如此 。通过它的行和列画线。
- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不管你选哪一行或列 ,在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。选择元素a12(值为5) 。a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们讨论的仍然是3x3矩阵, 广告

1选择0最多的引用行或列。

2利用行加法使矩阵更简单。计算引用行或列中第三项的i 。
- 在本例中 ,只需要计算非零元素的代数余子式。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。下面全部是0 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。包含你之前圈出的行或列
。或者在加之前将值乘以一个常数,用a +标记,稍后 ,记住,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。记住,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。从而使矩阵有尽可能多的0 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 在本例中 ,只需要计算非零元素的代数余子式。

4求出2x2矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列。把它们加起来,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵。如果你选择一个带有零的行或列,那么这个矩阵的行列式就是0 。你可以重复这样操作 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
矩阵的行列式常用于微积分、试着找出它的行列式|A| 。但是提醒一句 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,但只要做过几次后,
我们从3x3矩阵A开始,哪个元素是负 :- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 例如 ,接下来,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,A22和A23。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式 ,这是最后一步。在这些特殊情况下,
- 在本例中,不用管它)。矩阵的行列式不变。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。返回到初始的3x3矩阵,线性代数和高等几何 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html现在,

3划掉第一个元素的行和列 。圈出1 5 3 。记住,你就得到了3x3矩阵的行列式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,如果你把一行的值加到另一行,从左上角的a11到右下角的a33 。在本例中 ,圈出11a12a13。划掉第一行和第一列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你就会觉得并不是那么难。结果都是一样的 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们选择了a11,这将是引用行或列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 如果a22和a23都为0 ,我们把它们叫做A21、只选择第一行。将结果乘以1
。查看圈出的行或列,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。并选择第一个元素。你还要找出一个余子式 。
- 或者
,例如,引用行是1 5 3。行列式为
-34+
120+
-12=
74。其中i和j是该元素的行数和列数。
怎么求3X3矩阵的行列式 我们把它看成一个2×2矩阵
当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵下面是列式计算a13余子式的简要描述:
